Guía práctica · ChatGPT Astra + FinZon AI + Hyperliquid · Actualizada el 19 de septiembre de 2026
Cómo construir un agente de trading automático con ChatGPT Astra en 10 minutos
Un agente de verdad: decide él, con velas, indicadores, funding, noticias y tus límites, y ejecuta solo desde tu propia billetera. ChatGPT Astra (el modelo GPT-6 de OpenAI, disponible en Plus y Pro desde septiembre de 2026) es donde lo diseñas; FinZon es donde vive y opera.
- Tiempo
- 10 minutos
- Empiezas con
- Desde 15 USDC
- Quién decide
- El agente, dentro de TUS límites
- Quién custodia
- Tú, en tu wallet
| Minuto | Paso | Dónde |
|---|---|---|
| 0-2 | Cuenta gratis en FinZon y conector en ChatGPT | finzon.ai · ChatGPT → Conectores |
| 2-4 | Fondear la billetera (desde 15 USDC por Arbitrum One) | finzon.ai/depositar |
| 4-7 | Describir la misión y fijar los límites → borrador + backtest base | ChatGPT, con el conector |
| 7-9 | Revisar reglas base y simulación | ChatGPT |
| 9-10 | Desplegar con tu palabra; seguirlo, pausarlo o detenerlo | ChatGPT o la tarjeta en finzon.ai |
Minutos 0-2
Cuenta y conector
Regístrate en finzon.ai (gratis, sin tarjeta) y conecta ChatGPT siguiendo finzon.ai/conectar: Configuración → Conectores → Modo desarrollador → «Crear» con la dirección https://finzon.ai/api/mcp/finzon y autenticación OAuth. Al iniciar sesión, FinZon te pide los permisos; para esta guía necesitas dos que no vienen por defecto en una conexión de solo lectura:
- agents:manage
- Crear, desplegar, pausar y detener agentes.
- trading:execute
- Que el agente pueda mandar órdenes (siempre dentro de tus límites).
Minutos 2-4
Fondear la billetera
Tu billetera la creas tú en FinZon y nadie más tiene acceso: el agente opera desde ella, pero el dinero nunca sale hacia nosotros. Se fondea con USDC por la red Arbitrum One; cómo conseguirlo según tu país está en finzon.ai/depositar. Con 15 USDC ya puedes desplegar un agente pequeño (una orden mínima en Hyperliquid son 10 USD de posición; con apalancamiento, unos 11 USD de margen es lo mínimo que el agente necesita libre).
Minutos 4-7
La misión y tus límites
Aquí está el trabajo de verdad, y es escribir. Un agente autónomo no es una lista de reglas fijas: es un modelo (DeepSeek, en FinZon) que cada cierto tiempo lee el mercado —velas de varias temporalidades con indicadores, funding, libro, coyuntura macro y del sector, noticias fechadas— y decide abrir, cerrar o esperar dentro de los límites que tú le pusiste. Los límites los fijas tú, todos; la plataforma no pone topes propios.
Diseña un agente autónomo con esta misión: "{MISIÓN EN TUS PALABRAS, p. ej.: opera BTC y ETH en la dirección de la tendencia de 4 horas, entra en retrocesos con RSI por debajo de 40 y sal en resistencia; no operes con noticias en contra}".
Mis límites (no propongas otros):
- Capital: {CAPITAL} USD · Apalancamiento: hasta {X}x · Dirección: {largo / corto / ambas}
- Riesgo por operación: {R}% del capital · Tamaño máximo por posición: {T}% · Posiciones a la vez: {N}
- Stop obligatorio: {sí/no} · Pausa si pierdo más del {P}% en el día
- Cadencia: cada {M} minutos · Tope: {E} evaluaciones al día · Horizonte: {intradia / swing / largo}
- Lee noticias antes de decidir: sí
Crea el borrador con finzon_design_autonomous_agent y enséñame el backtest de sus reglas base. No lo despliegues todavía.Qué significa cada límite
| Límite | Qué hace | Orientación |
|---|---|---|
| Capital | Lo máximo que el agente puede comprometer como margen. | Solo dinero que puedas perder. |
| Apalancamiento «hasta X» | En cada mercado usa el menor entre X y el máximo de Hyperliquid (BTC 40x, ETH 25x, acciones 10x…). | Cuanto más alto, más cerca la liquidación. Pregúntale por el rango con leverage_options. |
| Riesgo por operación | % del capital que una sola operación puede perder si salta el stop. Con él calcula el tamaño. | 1-3 % es lo habitual. |
| Tamaño máximo y posiciones | Margen máximo por posición y cuántas a la vez. | Evita que todo el capital vaya a una idea. |
| Stop obligatorio | Si toda apertura debe llevar stop. Sin stop, la pérdida posible es el margen entero. | Sí, salvo que sepas por qué no. |
| Pausa diaria | % perdido en el día que lo para hasta mañana (sigue pudiendo cerrar lo abierto). | 3-5 %. |
| Cadencia y tope diario | Cada cuántos minutos mira el mercado y cuántas veces al día como mucho. Cada evaluación es una decisión del modelo. | A 1 minuto son ~1.440 al día: pon un tope. |
| Universo | En vez de una lista fija, escanea cada ciclo todos los mercados de unas categorías (cripto, acciones, pre-IPO, índices, materias primas, divisas) y evalúa los más activos. | Para «todos los mercados». |
| Spot | Compra al contado a 1x, solo largo, sin stops en el exchange: el agente vende si cae más del % que fijes (stop mental). | Para largo plazo. |
Con el prompt, ChatGPT llama a finzon_design_autonomous_agent: el agente queda en borrador (no opera) y se calcula un backtest base de las reglas que el modelo destiló de tu misión.
Lo que dice y no dice el backtest base
Es reproducible y con costes reales, pero prueba la lógica base destilada de la misión, no las decisiones que el agente tomará en vivo con noticias y con el mercado de cada momento (eso no se puede reproducir sobre el pasado). Sirve para ver si la idea tiene sentido; no es una promesa.Minutos 7-9
Revisar antes de encender
Dos minutos que evitan sustos. Pídele las reglas base y una simulación:
Antes de desplegarlo: ¿qué reglas base destiló de mi misión para el backtest, y en qué se parece o no a cómo decidirá en vivo? Corre también finzon_simulate_autonomous_agent y dime cuántas veces esperó, cuántas abrió y el resultado sobre el capital. Sé concreto y no me prometas rentabilidad.
La simulación (finzon_simulate_autonomous_agent) es el mismo modelo decidiendo en 16 momentos de los últimos 30 días (180 en horizonte largo) sin noticias: una muestra, no determinista, de cómo se comporta con tus límites. Si esperó 14 de 16 veces, tu confianza mínima es alta o tu misión es muy exigente; si abrió 12 y perdió 9, revisa el stop o la cadencia antes de gastar un dólar.
Antes de seguir
Lo que devuelva el asistente es un análisis, no una señal: lo produce un modelo (DeepSeek en FinZon, el que uses en ChatGPT) con una probabilidad, y puede fallar. Invertir conlleva riesgo y nada de esto es asesoramiento financiero personalizado.Minutos 9-10
Desplegar, seguir, pausar
Desplegar exige tu palabra explícita y saldo libre en la billetera. A partir de ahí el agente evalúa a su cadencia y opera solo, sin pedirte confirmación por orden.
Despliega el agente {NOMBRE}. Entiendo que a partir de ahora evalúa cada {M} minutos y opera solo con dinero real dentro de los límites que fijé, y que puedo pausarlo o detenerlo cuando quiera.Qué hace el sistema por ti, siempre
- Guardas
- Cada decisión del modelo pasa por tus límites antes de salir: mercado permitido, confianza mínima, stop si lo exiges, riesgo, tamaño, posiciones, enfriamiento, pausa diaria. Lo que no cumple, se rechaza y queda anotado con el motivo.
- Stop nunca detrás de la liquidación
- Si el stop pedido queda más allá de donde Hyperliquid liquidaría, se recorta el stop o el tamaño: un stop que no puede saltar no protege.
- Solo lo suyo
- El agente cierra únicamente las posiciones que él abrió. Las tuyas manuales no las toca.
- Registro
- Cada evaluación (decisión, razonamiento, resultado) queda en su tarjeta en finzon.ai/plantillas; el modelo no habla contigo, tú lees después lo que pensó.
- Pausar, reanudar, detener, borrar
- Desde la tarjeta o desde ChatGPT (finzon_pause_autonomous_agent, finzon_resume…, finzon_stop…). Detener no cierra posiciones: cierras tú si quieres.
finzon_set_autonomous_agent_visibility.Antes de dejarlo solo
Cuánto cuesta y qué vigilar
| Concepto | Cómo va |
|---|---|
| Plataforma | Gratis. Sin suscripción. |
| Modelo | Cada evaluación es una llamada al modelo; la tarjeta enseña el coste de las últimas 24 h. La cadencia y el tope diario lo controlan. |
| Exchange | Las comisiones de Hyperliquid y el funding de los perpetuos, ya descontados en el backtest. |
| Riesgo | El agente puede perder hasta lo que sus límites permiten. Empieza con capital pequeño, mira una semana de decisiones y sube después. |
Si quieres las reglas exactas en vez de un agente que decide, la otra vía es una estrategia con backtest (condiciones, stop, take y trailing fijos). Muchos usan las dos: la estrategia para lo mecánico, el agente para lo que necesita leer el mercado.